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基于PCA-BPNN的膨胀土自由膨胀率预测主成分分析 BP神经网络膨胀土自由膨胀率 2013/11/6

为了准确地对膨胀土进行分类，将主成分分析方法（PCA）和BP神经网络方法（BPNN）相结合，进行膨胀土自由膨胀率预测研究。首先，对影响自由膨胀率的几个物性指标数据进行主成分分析，得到主成分数据序列；然后，根据主成分数据序列建立输入样本并应用BP神经网络进行训练，得到PCA-BPNN预测结果，从而预测自由膨胀率。采用南阳膨胀土数据进行实例分析，结果表明，该模型比单一BP神经网络预测方法的效果更好。