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本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率...
目的克隆少汗型外胚层发育不良症（HED）eda-A1基因并进行突变分析，同时构建eda-A1基因编码序列突变型（M）和野生型（W）的真核表达载体pcDNA3.1（-）-eda-A1-M/W，为进一步明析eda基因的功能奠定基础。方法设计含有BamHⅠ和HindⅢ的酶切位点的引物, 从HED患者和正常人外周血淋巴细胞中提取总mRNA，利用RTPCR法克隆eda-A1（M/W）基因cDNA序列；并运用...