搜索结果: 1-15 共查到“森林经理学 系统”相关记录25条 . 查询时间(3.531 秒)
湖南省林业科学院专利：一种森林碳储量测算方法、系统、终端及存储介质
湖南省林科院 森林碳储量 测算方法 系统
2024/6/19
本申请涉及碳储量技术领域，尤其涉及一种森林碳储量测算方法、系统、终端及存储介质，其方法包括：获取目标区域内森林的遥感影像；基于遥感影像，获取目标区域内的第一植被信息；对第一植被信息进行划分归类并生成归类结果；基于遥感影像与归类结果获取目标样本点；获取目标样本点处森林的立体图像；基于立体图像获取目标样本点处的第二植被信息；判断第一植被信息与第二植被信息是否相匹配；若第一植被信息与第二植被信息相匹配，...
山东省林业科学研究院专利：一种植物光合作用测定方法及系统
山东省林科院 植物光合作用 测定方法 测定系统
2024/6/17
本发明公开一种植物光合作用测定方法及系统，包括：确定叶片气孔分布；在叶片上表面粘附透明粘性件，并根据叶片气孔分布在叶片上表面进行扎孔后，通过透明粘性件将叶片固定于测定台上；通过在叶片上表面上打光使叶片进行光合作用，通过在测定台上设有传感器以检测光合作用产物的浓度。在无专门的叶室情况下测定光合作用，测量精确、成本低、便捷，重复性好，结果准确。
山东省林业科学研究院专利：一种林木种质资源数据库构建方法及系统
山东省林科院 林木种质资源 数据库 构建方法
2024/6/17
本发明公开一种林木种质资源数据库构建方法及系统，包括：获取街景图像，并确定街景图像中的待测树；根据预设的树种识别特征库，确定待测树的树种类型；在街景图像中选取参考物，根据参考物在街景图像中的尺寸与参照物实际尺寸确定缩放比例；根据待测树在街景图像中的尺寸和缩放比例确定待测树的实际胸径；根据相邻待测树在街景图像中的距离和缩放比例确定相邻待测树间的株距；根据待测树在不同时间的生长数据确定待测树的生长状态...
本发明涉及一种原生滨海湿地生态系统碳储量定量估算方法及系统，采用多源、多时相遥感数据完成原生滨海湿地制图；采用传统的样地、样方调查方法获取原生滨海湿地土壤和植被样品，并采用地理加权回归方法实现土壤碳储量空间反演；采用遥感技术实现原生滨海湿地生物量反演，并结合生物量碳系数实现原生滨海湿地植被碳储量估算；最后结合土壤碳储量和植被碳储量完成原生滨海湿地碳储量估算。本发明中的上述系统和方法突破了以往对原生...
本发明公开了一种森林火灾致灾因子数据系统构建方法、系统、介质及设备。森林火灾致灾因子数据系统构建方法，包括步骤：采集气象数据，经数据处理形成气象信息数据库；采集可燃物类型和载量数据信息、可燃物含水率数据信息，再分别绘制成专题图；采集森林火灾档案数据，构建森林火灾档案数据库，将气象信息数据库、专题图、森林火灾档案数据库数据共享，得到森林火灾致灾因子数据系统。本发明还提供了森林火灾致灾因子数据系统构建...
广东省林业科学研究院专利：森林火灾风险隐患数据处理方法、系统、设备及介质
广东省林科院 森林 火灾风险隐患 数据处理方法
2024/5/27
本发明公开了一种森林火灾风险隐患数据处理方法、系统、设备及介质。本发明的森林火灾风险隐患数据处理方法，包括：接收森林火灾风险隐患数据采集上报事件；分析上报事件中的信息，根据隐患点元素对上报事件进行分类；将分类后的上报事件分类展示。森林火灾风险隐患数据处理系统，包括：接收模块，用于接收森林火灾风险隐患数据采集上报事件；分析模块，用于分析上报事件中的信息，根据隐患点元素对上报事件进行分类；展示模块，用...
广东省林业科学研究院专利：一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统
广东省林科院 阴香叶片 精油含量 快速检测方法
2024/5/23
本发明涉及一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统。该方法包括：采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据；将阴香个体叶片研磨制粉，获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线；将近红外光谱曲线进行预处理；将排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据；根据精油含量数据和校正集数据，建立近红外阴香叶片精油含量预测模型；根据验证集数据对近红外阴香叶片精油含量预测模型的准确性进行评价；将待预测阴香叶片研磨制...
本申请属于树林检测的技术领域，公开了基于树木模型的树林检测方法、系统、设备及存储介质，包括：基于目标树林分布区，构建目标树林分布区中每株植物的三维模型，基于预构建的植物种类库及每株植物的三维模型，识别得到每株植物的种类，基于每株植物的三维模型及每株植物的种类计算得到目标树林分布区内树林的总蓄积量、总生物量及总碳储量，进而得到树林资源储量检测结果，以便于林业工作者进行碳汇估算，相对于现有技术，本申请...
本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统，包括以下步骤：获得湿地松木芯样品；基于湿地松木芯样品，获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值；将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值，划分为校正集和外部验证集；基于校正集，建立湿地松弹性模量近红外预测模型；将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值，通过对比验证集弹性...
本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统：获取湿地松样品木芯；基于湿地松样品木芯，获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值，并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据，划分为校正集和外部验证集，校正集样本的性质参数要均匀分布；基于校正集，构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型；将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值，通过对比外部验证集微...
中国科学院动物研究所自主研发的野生动物声纹智能监测系统取得重要进展，并作为生态环境部“五基”协同生态环境立体遥感监测体系的组成部分亮相“奋进新时代”主题成就展。长期以来，野生动物监测是生物多样性监测的一个难点，尤其是鸟类、鸣虫等不易被红外相机探测到的动物类群。声纹识别为监测这些隐藏的动物提供了新途径。特别是近年来权威科学数据库的数据积累和深度学习在声纹识别中的广泛应用，加速推进了该领域的发展。中国...
苏艳军，中国科学院植物研究所研究员。2009年本科毕业于中国地质大学（北京），2012年硕士毕业于中国科学院地理科学与资源研究，2017年于加州大学默塞德分校获博士学位，并入选中国科学院人才计划，进入中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室工作。主要研究方向为利用激光雷达为主的遥感技定量化探讨森林植被结构与空间局，分析人类活动和全球变化对陆地生态系统的影响。目前已在Remote Sensi...
中国林业科学研究院高原所初步建成西南林区天然林生态系统功能样带
中国林业科学研究院高原所 西南林区 天然林 生态系统
2022/1/10
近日，由中国林科院高原所苏建荣研究员带领的野生植物保育与森林生态研究团队经过10个月的努力，建设了24块一公顷森林动态监测样地，初步建成我国西南林区天然林生态系统功能样带，为建设我国西南林区森林生态系统功能形成和驱动机制研究的长期研究平台打下坚实基础，也为我国天然林经营关键技术的研发提供科学依据和试验平台。
2021年8月20日中国工程院办公厅发布了《中国工程科技知识中心2021年度分中心评价结果》，中国林业科学研究院林业科技信息研究所承建的“林业专业知识服务系统”（林业分中心，http://forest.ckcest.cn）在23个综合分中心中排名第二，评价等级为“优秀”，得到了领导和专家组的一致好评。
川木香属（Dolomiaea DC.）是菊科具重要药用价值的类群，约15种，主要分布于青藏高原包括川、滇、藏部分地区，传统上，根据花柱分枝形态分为川木香组和云香组。本属植物药用活性物质包括倍半萜烯类，三萜类，苯丙素类等。对该类群系统学的研究非常缺乏，遗传资源的缺乏阻碍了对其物种鉴定和保护的研究。