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山东省农业科学院茶叶研究所在茶园芽叶智能识别与计数估产方面取得新进展（图）
茶园 芽叶 智能识别 计数估产
2023/8/16
近日，山东省农业科学院茶叶研究所与中国农业科学院茶叶研究所、浙江农林大学在Plant Phenomics（中科院一区TOP，IF：6.961）联合发表了题为“A tea buds counting method based on YOLOV5 and Kalman filter tracking algorithm”的研究论文。本研究提出一种基于深度学习的茶芽智能识别与计数方法，提升了芽叶智能检测...
山东省农业科学院茶叶研究所在名优茶芽叶智能化识别方面取得新进展 （图）
名优茶 芽叶 智能化识别
2023/8/16
近日，山东省农业科学院茶叶研究所与中国农业科学院茶叶研究所、浙江理工大学在中科院1区Top期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（IF=6.757）上合作发表了题为“A lightweight tea bud detection model based on Yolov5”的论文，系统报道了名优茶芽叶智能精准识别采摘技术研究。山东省农业科学院茶叶研...
不同品种茶树上的紫色芽叶的紫色深浅不同，建立茶树紫色芽叶的分级标准，将为今后的进一步的研究提供有益的参考。首次运用目测、色差计测色和花青素含量分析相结合的方法，研究了茶树紫色芽叶等级划分的理化指标。结果表明：茶树芽叶紫色深浅与色差计测色值a,b,L及花青素的含量密切相关，可以根据紫色芽叶的色差计测色值a,b,L的读数范围和芽叶花青素的含量水平将茶树芽叶分成绿色、浅紫色、中紫色、深紫色和特紫色5...