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［目的］建立大米动态图像的仿真检测系统。［方法］以粳米为研究对象，利用Simulink设计大米动态图像仿真处理平台，用Mplay进行系统调试，利用背景差分法分割大米图像，对图像进行检测与跟踪。［结果］实现了大米动态图像的检测及目标跟踪，且对图像的分割、标注效果较好，提取的大米外观形状的特征值与其静态图像特征值的平均相对误差仅为2.26%。［结论］建立了大米动态图像的仿真检测系统，该系统检测精确度高...
