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基于Q2学习的交通信号控制方法 Q2学习智能体交通信号控制 2009/9/27

为了减少车辆通过路口时的延误,采用Q2学习方法对智能体控制的单路口进行信号配时的优化,在模糊控制规则集的基础上,通过Q2学习来改进控制规则的组合,从而达到改善信号控制效果的目的. 仿真实验的结果表明,基于Q2学习的信号控制方法优于定时控制、感应式控制和基于遗传算法的信号控制方法. 研究说明,基于Q2学习的信号控制方法适合城市交通控制.