搜索结果: 1-15 共查到“数据结构 图”相关记录377条 . 查询时间(2.792 秒)
广州理工学院计算机科学与工程学院蒯伟杰副教授（图）
广州理工学院计算机科学与工程学院 蒯伟杰 副教授 数据结构 C语言程序设计
2024/9/12
蒯伟杰，副教授，1982年毕业于东北重型机械学院自动化系计算机应用专业获工学学士学位，1982年8月至1992年在南京机械高等专科学校电子系计算机应用专业任教师，1989年获讲师资格，1999年获副教授资格。
贾志娟，女，1973年5月出生，汉族，河南郑州人，本科学历，理学硕士学位，教授，硕士研究生导师，现任河南省数据安全与可信计算工程技术研究中心主任。
2024年3月11日，《自然·神经科学》在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的论文，报道了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组和自动化研究所蒿杰研究组的合作研究。研究成果已授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”（专利号：ZL202310131178.9）。
成都信息工程大学软件工程学院硕士生导师桑学佳副教授（图）
成都信息工程大学软件工程学院 硕士生导师 副教授 软件工程 大数据分析 农业工程 信息技术
2023/12/11
桑学佳，男，副教授，生于1990年，群众，研究生学历，博士学位。2012年于吉林大学获土地资源管理专业学士学位，2015年于成都理工大学获测绘工程专业硕士学位，2018年于吉林大学获地质学（数字地质科学）专业博士学位，2019年-2022年于中国矿业大学测绘科学与技术博士后流动站工作。2022年至今就职于成都信息工程大学软件工程学院空间信息与数字技术系。
亚历克·布鲁斯教授生于1938年，自2001年起任英国皇家工程院院长。被选为澳大利亚技术科学院和美国国家工程院外籍院士，美国哲学学会会员。
烟台科技学院数据智能学院刘晓华教授（图）
烟台科技学院数据智能学院 刘晓华 教授 C语言程序设计 数据结构 数据库系统原理
2024/3/26
刘晓华，女，教授，1988年毕业于中国矿业大学，获工学学士学位；1997年毕业于中国矿业大学，获工学硕士学位；2011年毕业于海军航空大学，获工学博士学位。
新乡学院数学与统计学院张鑫副教授（图）
新乡学院数学与统计学院 张鑫 副教授 计算机科学 大数据应用
2024/3/29
张鑫，男，河南新乡人，硕士，副教授。主讲课程：数据结构、数据库原理、JAVA程序设计等，其研究方向为：计算机科学与技术、大数据应用与统计。
闽南理工学院信息管理学院刘敏教授（图）
闽南理工学院信息管理学院 刘敏 教授 智能工业互联网 大数据
2024/3/21
刘敏，闽南理工学院信息管理学院教授，闽南理工学院信息管理学院智能工业互联网与大数据研究中心主任。
谭龙：1971 年生，博士，副教授，硕士生导师，物联网工程系系主任，计算机科学技术学院。主持并完成国家自然科学基金项目1项，参加2项，主持并完成黑龙江省自然科学基金项目1项，参加3项，主持和承担黑龙江省教育厅自然科学项目5项，主持并完成黑龙江省教改项目1项。近五年发表高水平学术论文二十余篇，获得省科技进步三等奖 1 项，省高校科技进步二等奖 1 项。出版国家“十一 五”规划教材 1 部，其它教材 ...
为让学生深刻体会软件工程专业课程《数据结构与算法》的重要性以及在实际工作中的作用，提高学生对专业学习兴趣，2023年3月4日上午8时，信息科学与工程学院软件工程系邀请航天信息股份有限公司部门经理余彦、快手高级软件开发工程师刘人鹏、字节跳动后端研发高级工程师陈铮在学术报告厅为同学们介绍数据结构与算法在企业产品中的应用。
程学旗，研究员、博士生导师，中科院计算所副所长。1996年进入中国科院学计算技术研究所工作，先后担任软件室主任、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任、所长助理、副总工程师，2016年11月起任中科院计算所副所长。国家杰出青年科学基金、中组部“万人计划”领军人才、国务院特殊津贴获得者。担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任、中国中文信息学会...
大数据精度和多模型综合定量评估一直是学科研究的重点和难点，且在科学的发展中占据核心地位。现有统计指标只评估模型单方面的精度，缺少对数据或模型的整体评估，因此亟需发展新的评估系统。
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/19
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...
