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算法理论 元学习
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相关记录1条 . 查询时间(0.093 秒)
基于
元学习
的双目深度估计在线适应算法
深度估计
在线学习
元学习
域适应算法
深度神经网络
2024/1/16
双目深度估计的在线适应是一个有挑战性的问题,其要求模型能够在不断变化的目标场景中在线连续地自我调整并适应于当前环境.为处理该问题,提出一种新的在线
元学习
适应算法(Online meta-learning model with adaptation,OMLA),其贡献主要体现在两方面:首先引入在线特征对齐方法处理目标域和源域特征的分布偏差,以减少数据域转移的影响;然后利用在线
元学习
方法调整特征对齐过...
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