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MONITORING FARMLAND LOSS CAUSED BY URBANIZATION IN BEIJING FROM MODIS TIME SERIES USING HIERARCHICAL HIDDEN MARKOV MODEL
Urban Encroachment onto Farmland Time Series Change Detection Hierarchical Hidden Markov Model (HHMM)
2018/5/16
In this study, we proposed a method to map urban encroachment onto farmland using satellite image time series (SITS) based on the hierarchical hidden Markov model (HHMM). In this method, the farmland ...
基于时序分析法的温室温度预测模型（Forecast Model of Greenhouse Temperature Based on Time Series Method）
温室 温度 时间序列
2010/12/29
针对现有温室环境控制系统无法对下一时段温室温度进行精确预测的问题，提出采用时序分析法建立温度预测模型的方法。以圆拱型连栋薄膜温室2001年6月6日~2002年9月16日间的温度为例，首先对温度序列进行一阶年度差分处理来实现序列的平稳化；然后根据一阶年度差分序列自相关系数和偏相关系数的特点，提出采用ARMA（p，q）模型来拟合温室温度；最后根据方差估计和误差平方和最小的原则，确定了一个ARMA（4，...
基于时空双序列分析的温室WSN故障诊断（Fault Diagnosis of the Greenhouse WSN Based on the Time Series and Space Series Analysis）
温室 无线传感器网络 时间序列
2009/5/22
根据温室无线传感器网络（WSN）所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性，从温室无线传感器网络基本结构出发，在分析WSN原始数据的基础上，通过对时空序列样本信息的预处理，分别建立了时间和空间故障诊断数学模型，据此分析传感节点的工作状态，给出了温室WSN故障诊断的综合算法。研究结果表明，该故障诊断方法能够及时、有效地发现温室WSN的异常并诊断出故障节点，提高了WSN工作的可靠性。
Mapping Broadacre Cropping Practices Using Modis Time Series: Harnessing the Data Explosion
Mapping Broadacre Cropping Practices Modis Time Series Harnessing Data Explosion
2016/4/11
The MODIS (or Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 250 m EVI dataset provides a valuable ongoing means of characterising and monitoring changes in land use and resource condition. However th...