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针对目前滑坡位移预测研究中存在的随机性位移无法分解与预测、支持向量机(SVR)模型中输入向量权值无差异、最优训练组合无法确定等问题，基于时序分析理论和变分模态分解(VMD)，结合灰狼优化算法(GWO)、最大信息系数(MIC)和SVR，提出一种新型滑坡位移预测模型。该模型首先采用时序分析法和VMD，将滑坡实际累积位移分解为趋势性位移、周期性位移和随机性位移。然后基于滑坡对各类影响因素的响应分析，为3...
2015年1月22日上午，“MIC应用程序优化联合实验室”合作签约仪式在北京举行。该实验室的联合创办单位中国科学院计算机网络信息中心、曙光信息产业有限公司、中国科学院国家天文台以及英特尔（中国）有限公司本着“平等、合作、共享、共赢”的原则，签署了四方合作协议书，标志着实验室筹建工作正式启动。
MY IDEAL CITY (MIC): VIRTUAL ENVIRONMENTS TO DESIGN THE FUTURE TOWN
Virtual environment 3D interactive model virtual game
2014/6/5
MIC is an EU funded project to explore the use of shared virtual environments as part of a public discussion on the issues of building the city of the future. An interactive exploration of four europe...