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MONITORING SPATIAL PATTERNS OF VEGETATION PHENOLOGY IN AN AUSTRALIAN TROPICAL TRANSECT USING MODIS EVI
NATT tropical savannas phenology climate change MODIS EVI
2014/4/30
Phenology is receiving increasing interest in the area of climate change and vegetation adaptation to climate. The phenology of a landscape can be used as a key parameter in land surface models and dy...
农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础，它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据，选择江苏省为试验区，探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法，并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明：光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程，可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区...
以陕西省为研究区域,利用2005年4月的MODIS月合成产品数据MODIS11C3和MO-DIS13C3获取的归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI和陆地表面温度LST,分别构建TS-NDVI和TS-EVI特征空间,从而得到了条件温度植被干旱指数TVDI和旱情等级的空间分布图,以监测评价陕西的旱情,同时将两者进行比较,最后结合94个气象站的气温和降水距平进行了相关性分析.结果表明:利用条件温...
基于融合NDVI和EVI时间序列的遥感影像分类研究
NDVI EVI 时间序列
2013/11/5
通过比较分析发现同一地物的NDVI和EVI时间序列变化规律具有一定差异，据此，提出结合NDVI和EVI植被指数时间序列的分类方法，结果表明比单独使用NDVI或EVI时间序列总体精度要提高2.7%，kappa系数提高0.04。
基于MODIS EVI的冬小麦产量遥感预测研究
MODIS EVI 美国 冬小麦估产
2007/8/10
Terra-MODIS数据集同时具有归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)两种植被指数。为了对比这两种植被指数在农作物估产中的应用效果，该文利用MODIS-NDVI和MODIS-EVI作为遥感特征参量，以对美国冬小麦的长势监测与产量预测为例进行了研究： 运用区域作物特定生育期内多年的NDVI和EVI值与作物产量进行相关分析，采用一次线性拟合方法分别建立回归方程，估算当年的农作物产量。...