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华为技术有限公司田奇做客农科讲坛 讲授人工智能赋能千行百业（图）
华为 田奇 农科讲坛 人工智能
2023/12/8
为学习了解人工智能技术发展前沿，推进先进信息技术在农业科研中的应用，2023年11月16日，中国农业科学院举办2023年第2期农科讲坛，华为技术有限公司人工智能领域首席科学家田奇以“人工智能简介和大模型赋能千行百业”为题作专题报告。中国农科院副院长孙坦主持会议。
2023年11月11日晚，第六届浙江省大学生网络安全与信息安全竞赛(省级A+类赛事)，在嘉兴市中国商飞客户服务训练基地圆满落下帷幕。经过初赛的选拔，浙江师范大学网络安全集训队（CTF集训队）共有七支队伍成功晋级本次决赛。在彭浩、钟鸣两位指导老师的带领下，集训队成员们在五个小时的激烈比拼中沉着冷静，一路披荆斩棘，最终创下了浙江师范大学CTF集训队自成立以来，省赛最好成绩。
2023年11月14日下午，中国科学院上海营养与健康研究所所级科学数据中心举办了“单细胞转录组数据基础分析流程快速入门”培训，旨在帮助科研人员快速掌握相关技术和工具，使其具备基本的生物信息分析能力。本次培训由所级科学数据中心工程师黄俞玮担任主讲人，她在单细胞转录组数据分析方面拥有丰富的实践经验和专业知识。
受亚太电信组织（APT）总部委托，在外交部、工业和信息化部等部门的指导下，南京邮电大学于2023年11月8日至14日圆满完成了APT 2023“大数据时代的物联网及信息网络安全”国际培训任务。APT 选派了来自阿富汗、不丹、柬埔寨、朝鲜、印度尼西亚、马来西亚、马尔代夫、缅甸、斯里兰卡、泰国10个国家的26名通信及信息主管部门学员参加培训。培训工作由我校国际合作交流处牵头组织实施，由计算机学院、软件...
辽宁理工学院智能工程学院邀请人工智能领域专家为学生作报告（图）
辽宁理工 人工智能 区块链 无人机
2024/2/3
为进一步把握时代发展潮流，给辽宁理工学院智能工程学院学生提供最新前沿科技的学习交流机会，激发学生对人工智能等领域的兴趣，2023年11月15日，智能工程学院邀请东北大学宋航教授、刘国奇教授，企业家吕海峰博士于滨海校区图书馆学术报告厅作《人工智能技术现状与发展》、《区块链技术与应用》、《无人机应用及其相关技术研究》的学术报告。
2023年11月9日，在2023年世界互联网大会乌镇峰会网络安全技术发展与国际合作论坛上，“生物数据隐私计算平台”案例入选2023年世界互联网领先科技成果集《科技之魅》。该平台由国家微生物科学数据中心与中国科学院计算机网络信息中心、绿盟科技集团、国家科技基础条件平台中心合作建设，是国内首个生物数据隐私计算平台。
2023年11月10日下午，澳大利亚新南威尔士大学Wei Zhang教授来南京邮电大学通信与信息工程学院作学术报告。学术报告会由学院院长邹玉龙教授主持。Wei Zhang教授南京邮电大学通信与信息工程学院师生作题为“AI for6G Communications”的学术报告。Wei Zhang教授首先指出人工智能与通信融合是6G通信的发展趋势，详细阐述了智能超表面的体系架构、应用场景和关键技术，重...
近日，人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会联合下发《关于批准新设东北师范大学哲学等510个博士后科研流动站的通知》（人社部函〔2023〕108号），软件学院申报的软件工程博士后科研流动站成功获批。
北京数据基础制度先行区正式启动 数据基础设施建设将全面加速（图）
数据 基础制度 先行区 数据安全
2023/11/18
2023年11月10日上午，北京数据基础制度先行区正式启动。国家数据局局长刘烈宏在北京数据基础制度先行区启动会议上强调，探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来；培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来；推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。其中谈及推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来时，刘烈宏表示“数据基础设施是让数据‘供得出、流得动、用得好’的关键载体，让数据安全可信...
近日，中国科学院信息工程研究所（以下简称“研究所”）二级机构“网络空间安全测评中心”正式通过中国合格评定国家认可委员会（以下简称“CNAS”）实验室全流程评审，顺利获得CNAS实验室认可证书。
信息安全一直是学术领域关注的一个前沿方向。近日，上海科技大学信息学院王春东课题组独立发现了一个新的基于计算机存储常用fsync函数调用的隐蔽侧信道，命名为Sync+Sync。利用该信道，可实现对数据位（比特）的隐蔽传输和接收，以及针对数据库和应用程序的侧信道攻击。该成果被USENIX Security 2024接收。USENIX Security是计算机信息安全与隐私领域的四大知名会议之一。
人工智能助力拯救濒危物种
人工智能 濒危物种 监测生态系统
2023/11/22
英国《自然》网站在近日的报道中指出，越来越多科学家正在将人工智能用于生物多样性保护领域。他们通过分析大量数据，监测生态系统，找出一段时间以来的趋势，应对生物多样性丧失这一难题，并挽救濒危物种。
