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成都信息工程大学统计学院(School of Statistics, Chengdu University of Information Technology)源于国家统计局直属两所学校之一的四川统计学校,1949年12月专门为新中国统计系统培养行业干部而成立。万里委员长曾担任第一任校长。2001年与原隶属于中国气象局的成都气象学院合并,成立了成都信息工程大学统计学院。
Causal inference is a permanent challenge topic in statistics, data science, and many other applied fields. Existing machine learning methods often focus on the correlations in the data and ignore the...
Given a quantum observable and a state, one can construct a classical observable, such that it is the optimal estimate of the quantum observable, in the sense of minimum variance. We demonstrate how t...
中国青年科学家组成的学科交叉团队,发展了一种具有级联异质界面的双相凝胶离电器件,实现了从电子到多种离子信号的转换和传输。2023年11月2日,相关研究成果以Cascade-heterogated biphasic gel iontronics for electronic-to-multi-ionic signal transmission为题,在线发表在《科学》(Science)上。
这是一个大数据与人工智能的时代,催生了各种各样大规模商务新场景。新场景常常呈现出:大规模、大数据、大模型的特点。这些特点对统计学的理论与计算方法都提出了新挑战,也提供了新机遇。对此,我将通过三个具体的真实案例分享,希望从中能够总结典型的统计学科学问题,洞察未来可能的研究机遇。这三个案例分别来自:金融科技、视频直播、和智慧零售三个不同商务场景。其中科技金融案例将展示如何通过二维码聚合支付数据助力面向...
武汉市农业科学院专利:一种数据统计记录装置。
2023年10月11日,中国科学院大连化学物理研究所生物能源研究部生物能源化学品研究组(DNL0603组)王峰研究员、穆骏驹副研究员团队,与催化与新材料研究室(十五室)乔波涛研究员等、能源技术研究平台(DNL20)刘伟研究员合作,在金属—载体强相互作用研究领域取得新进展:发现了金属—载体强相互作用能够促进可还原性氧化物表面的多元合金形成,并阐释了这一现象产生的原因是氧空位可以成为金属原子的迁移通道...
数学与统计学学院是湖北大学历史最悠久的单位之一。其历史可追溯到1942年湖北省立教育学院数理专科,而后几经迭代、不断壮大,于2013年10月,以数学系为主体进行学科整合重组后成立数学与统计学学院。
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐...
Quantile regression has become a widely used tool for analysing competing risk data. However, quantile regression for competing risk data with a continuous mark is still scarce. The mark variable is a...
数学与统计学院成立于2016年4月,其数学学科是贵州大学历史最为悠久的学科之一,最早可以追溯到1942年的国立贵州大学文理学院。学院现由数学系、统计学系、公共数学教学部、预科生部组成。现有1个省级重点学科(基础数学), 4个本科专业(数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、民族卓越班),1个贵州省特色重点学科(数学),1个一级学科博士学位授权点(数学),4个二级学科博士学位授权点(基础数学、应用数...
毛新娜,女,山东高密人,硕士研究生,副教授,新乡学院讲坛新秀。
梁宝生副研究员,博士生导师,主要研究领域:生物统计、半参数模型的统计推断、非参数统计及统计学习算法。
青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training,IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程...
The explosion of spatiotemporal data in the physical world requires new deep learning tools to model complex dynamical systems.

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