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黑龙江旅游职业技术学院顾静副教授(图)
黑龙江旅游职业技术学院 顾静 副教授 旅游管理
2024/3/18
顾静,副教授,黑龙江高职高专教育旅游管理类专业指导委员会委员,国家级骨干教师,全国导游资格考试黑龙江省考区命题员、面试考官,省级优秀指导教师,第十届全国旅游院校服务技能(导游服务)大赛优秀指导教师,学院“优秀共产党员”“师德师风先进个人”。具有餐饮服务高级技师、全国导游员资格,从教多年,理论基础扎实,实践经验丰富,主要从事旅游管理和餐饮服务教学及研究。主编、参与高职高专规划教材16部,主持、参与省...
华中农业产业与技术经济团队在农地流转机制仿真研究上取得新进展(图)
技术经济 农地流转 仿真研究
2023/6/14
2023年6月6日,华中农业大学经济管理学院农业产业与技术经济团队熊航教授和公共管理学院彭开丽教授团队,在经管类权威期刊《管理世界》2023年第6期上发表题为“农户自发性土地流转行为机制研究:仿真、验证与应用”的研究成果。
近日,西北农林科技大学理学院青年教师刘林杰以第一作者身份在国际著名期刊eLife发表了题为“Coevolutionary dynamics via adaptive feedback in collective-risk social dilemma game”的研究论文,电子科技大学陈小杰教授为通讯作者。
水利部水库移民司开展警示教育集中学习研讨
水利部 水库移民司 警示教育
2023/6/2
2023年6月1日,移民司召开党员干部大会,按照学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育、干部队伍教育整顿和“以案促教、以案促改、以案促治”专项行动要求开展警示教育。集中观看了电视专题片《永远吹冲锋号》第一集《第二个答案》,4名同志结合自身工作生活的实际进行了交流发言。
风能是重要的可再生能源,具有丰富、清洁、安全和发电技术成熟等优势,2023年来迅猛发展。全球陆地上的风电装机主要分布于北半球。然而,目前风电发展速度和涵盖范围有限,不足以实现全球的能源转型。在“双碳”背景下,探讨北半球主要风电市场的风能资源未来如何变化至关重要。
海河水利委员会党组高度重视学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育,按照“学思想、强党性、重实践、建新功”的总要求,聚焦“五个突出”,把握“五个维度”,统筹推进各项任务目标,有力推动主题教育在海委系统走深走实。
陕西高速公路车主旅游季开幕
陕西 高速公路 车主旅游季
2023/6/1
2023年5月30日,“爱上高速·畅游三秦”第二届陕西高速公路车主旅游季正式开启。活动以高速公路为连接,联动多个地市、携手多家企业,“交通+文旅”“交通+乡村振兴”“交通+新消费”等线上线下活动融合发力,推动地方经济提档增速,带旺乡村旅游产业。陕西省副省长徐明非出席仪式并宣布活动启动。
中国邮政与国家乒乓球队达成战略合作
中国邮政 国家乒乓球队 战略合作
2023/6/1
2023年5月31日,中国邮政集团有限公司与中国国家乒乓球队战略合作发布活动在京举行。中国邮政总经理郑国雨,副总经理康宁、温少祺,以及中国乒乓球协会主席刘国梁、副主席秦志戬、秘书长何潇,刚刚从南非德班世界乒乓球锦标赛凯旋的马龙、陈梦、樊振东、孙颖莎等10名乒乓球国手出席发布活动。
南京大学地球科学实验教学中心规划
南京大学 地球科学实验教学中心 中心规划
2023/5/31
南京大学在建设“综合性、研究型、国际化”世界一流大学的过程中,确立符合时代发展要求的办学理念和教育思想,提出“三个融合为一体”的人才培养新思路,即在人才培养中“融素质教育与业务培养为一体,融知识传授与能力培养为一体,融教学与科研为一体”,强调人才的全面培养是人的全面发展的体现,强调作为培养具有创新精神人才的大学教学模式一定要以科研为背景,注重科研对教学的渗透。作为地学实验教学中心的教学重点放在培养...
南京大学地球科学实验教学中心教学理念
南京大学 地球科学实验教学中心 教学理念
2023/5/31
实验教学中心确立了以培养研究型创新人才为主的定位目标,建立了重点培养学生科研创新能力和提高综合素质的实验教学理念,在教学实践中逐渐形成了课堂实验教学—野外实践教学—科研能力训练“三位一体”的教学模式。以此为指导思想,构建了实验-实践教学的运行模式及其支撑体系。
“环浙骑游”感知诗画家乡路
环浙骑游 诗画家乡路 开化 美丽公路 赛事经济
2023/5/31
2023年5月28日,“感知诗画家乡路·2023环浙骑游”揭幕战暨钱塘江诗路开化站拉开序幕,来自全国各地近千名骑行爱好者齐聚开化。这是“环浙骑游”赛事时隔三年重启后的第一站,美丽公路与赛事经济同频共振,“网红路”正蝶变为“致富路”“民生路”。
作为各种新能源发电设备和驱动系统的核心部分,逆变器的安全性和可靠性对整个系统的安全稳定运行至关重要。近年来,高电压等级、高功率密度和高集成化的逆变器已成发展趋势,但增加更多的开关器件也会增大其故障概率,因此,采取快速有效的方法对逆变器的故障进行诊断十分重要。针对逆变器功率管故障诊断,目前的分类方法主要分为基于解析模型、基于信号处理和基于数据驱动3种。