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高分辨率遥感影像分析中，如何充分挖掘像素间的空间关系来保证分析结果的空间连续性，成为提高影像解译精度的关键。提出了一种度量像素间空间相关关系特征的邻域模式，即空间像素模板，并结合Adaboost集成学习算法来实现IKONOS高分辨率影像上河流的精确提取。首先，基于过滤式特征选择方法自动生成像素模板的具体形式，继而构建多维特征向量，然后利用Adaboost算法实现多特征的加权集成利用，从而最终精确地...
基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法
绿地 Quick Bird NDVI 纹理
2009/7/21
针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征，提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法。该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器，并通过AdaBoost算法进行训练，将弱检测器加权组合构成提取绿地的强检测器。对武汉地区Quick Bird影像进行了绿地提取实验，实验结果表明该方法可以高效并准确地提取出绿地信息，优于传统的单一采用光...