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提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先,利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数;然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文;在此基础上,结合运动目标的特征属性与上下文相关信息,提出事件单元的概念,并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件,最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知,本文方法能够有效自动识...
针对城市中心区部分主干道受道路条件和交通条件限制不能开辟公交专用道的情况,为了能在这些干道上开展公交优先信号控制,提出在上游交叉口的出口设置交通流检测器,基于实时检测数据对公交车等大型车辆通过下游交叉口停车线的时间区间进行估计,合并所有公交车辆通过下游交叉口停车线的时间区间,形成若干公交车队在交叉口停车线的运行图式,用该图式同交叉口主干道方向信号运行图式比较,决定该方向信号相位的绿灯时间延长或红灯...
针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。
为优化信号交叉口配时,减小交叉口延误和拥堵,通过改进现有的主干路协调控制相位相序优化算法,给出了基于双向绿波带宽最大化的相位相序优化模型。为验证优化模型的效果,采用VISSIM仿真软件对不同流量条件下的15组场景进行了仿真实验。仿真结果表明,交叉口延误减小了2%~29%,起停车次数降低了14%~28%,同时行驶时间缩短了1%~9%,可以有效改善城市主干路的交通运行状态。
立足于可靠度理论,明确了公共交通枢纽和枢纽换乘可靠度的涵义。在已有公共交通枢纽换乘可靠度模型的基础上,建立了基于优先级的公共交通枢纽多种方式及多条线路间换乘的可靠度模型。模型以各种交通方式客运量判定其优先级,并以此为依据,研究了枢纽内多条线路间换乘可靠度的权重计算方法,结合具体案例,通过与以往常用可靠度模型计算结果的对比分析,验证了模型的适用性,最后提出了改善公共交通枢纽换乘可靠度建议。
传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题,研究了交叉口车队散布模型,提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性;在此基础之上,建立了基于超图表示的城市路网模型,并设计了相应的超图划分算法,通过对超图的分割来实现交通控制子区的动态划分。基于北京市二环内实际路网的实例验证表明,该模型在高峰时段和平峰时段下,均能给出高质量的控制子区划分结果。
根据司机加速和减速过程的不同特性,提出了一个改进的交通流元胞自动机模型。数值实验表明,该模型可以满意地刻画司机学习效应对行车过程的实时影响,说明引入强化学习机制可以更好地再现多种复杂交通现象。
采用改进的加权概率元胞自动机模型对主道是双车道的入口匝道系统进行模拟分析,并考虑了匝道上车辆的从众效应。模拟研究了从众效应对入匝道系统交通流特性的影响,并把此种情况下的系统相图与不考虑从众效应时的系统相图和以前的研究成果进行比较分析。研究了当主道和匝道都达到饱和时,主道上游、匝道及主道下游的通行能力与从众概率的变化关系。模拟结果表明,从众效应能在一定程度上减弱主道对匝道的瓶颈效应,提高匝道的通行能...
A one dimensional totally asymmetric exclusion process with particles adsorption/desorption in the bulk was studied. At the same time.A global constraint on the total number of particles was consideri...
在分析公交站台容纳线路影响因素的基础上,应用快速路路段上不同车流速度区分道路的拥堵程度,建立了描述不同拥堵条件下公交车停靠时间与路段车流量、速度之间关系的数学模型。通过对实际调查数据参数的统计标定,计算获得了不同道路流量流速条件下公交站台线路容纳能力,并以北三环蓟门桥西公交站为案例验证了模型的科学性与有效性。
提出了一种评价其运行状态的定量方法。该方法借鉴了国外同类设施服务水平评价的基本思想,针对我国交通实际情况,定义了非机动车被行人全阻挡现象,分同向阻挡和对向阻挡两种情况建立了用于计算全阻挡发生频率的概率模型,为突出方法的实用性,结合计算示例分析了同向全阻挡发生频率随行人流量与人行道宽度等重要参数的变化趋势,为人非共板式人行道规划和设计提供了理论依据。
研究了收费情形下多用户类随机交通分配网络中,随机用户均衡相对系统最优的效率损失问题,运用变分不等式方法得到它的上界。研究发现,无论采用时间度量准则还是费用度量准则,相对于系统最优的效率损失上界都与路段出行时间函数类、出行者的社会经济特性、道路收费、网络复杂程度、网络总出行需求以及出行者对网络的熟悉程度相关。
研究了一个更接近实际的双通道模型,比较了三种信息反馈策略。模拟结果表明,最优策略与道路条件有关。因此,道路管理者应该根据具体的路况,采取合理的信息反馈策略,使现有的道路设施能被充分利用。
Determinants of Bus Dwell Time     Determinants  Bus Dwell Time       2009/10/19
Bus dwell time data collection typically involves labor-intensive ride checks. This paper reports an analysis of bus dwell times that use archived automatic vehicle location (AVL)/automatic passenge...
Bus transit operations are influenced by stochastic variations in a number of factors (e.g., traffic congestion, ridership, intersection delays, and weather conditions) that can force buses to devia...

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